La ricerca semantica si applica a Twitter

L'applicazione Expert System permette di trovare in tempo reale i contenuti, correlati agli argomenti di interesse, tra milioni di messaggini postati dagli utenti di Twitter.

Redazione PMI-dome | 19 febbraio 2010

Expert System ha sviluppato un'applicazione per la ricerca semantica e la categorizzazione automatica dei contenuti di Twitter.

L'applicazione consente di fare ricerche in tempo reale fra milioni e milioni di tweet (i messaggini istantanei inviati dagli utenti con Twitter) e restituisce in risposta un grafico che mostra tutti i temi trattati, classificati tramite specifiche etichette (o hash-tag): è così possibile scoprire "chi dice cosa" e visualizzare in tempo reale quali sono gli aspetti più dibattuti di un determinato argomento.

L'analisi dei messaggini postati in Twitter si basa sulla capacità del software COGITO di Expert System di capire il significato dei testi (semantica)

- indipendentemente dal modo in cui sono stati espressi i pensieri:
"Alla Chill & Grill fanno il miglior panino del mondo"
"I tramezzini della Chill & Grill sono buonissimi"
frasi con parole diverse ma con lo stesso significato: "panino" è la stessa cosa di "tramezzino", "migliore" è sinonimo di "più buono"

- superando le ambiguità spesso legate alle tradizionali ricerche per keyword:
"Paris Hilton": l'hotel di Parigi o la persona?

"L'effetto serra causa il riscaldamento globale"
"Il riscaldamento globale causa l'effetto serra"
stesse parole ma in frasi dal significato opposto.

"Abbiamo sviluppato l'applicazione Twitter Search per dimostrare in modo concreto che la semantica si profila come la migliore tecnologia anche quando si tratta di identificare e valorizzare contenuti molto dinamici come quelli di Twitter" spiega Luca Scagliarini, VP Strategy & Business Development di Expert System. "Il vantaggio è di avere un quadro preciso e completo degli argomenti correlati alle proprie ricerche, senza dover perdere tempo, scorrere liste infinite di contenuti e magari leggere decine di tweet inutili."

Grazie all'analisi semantica dei testi, sempre precisa e accurata, è oggi possibile capire subito quali sono i temi più trattati anche in siti molto dinamici, come i blog o le social network tipo Twitter.